科技成果转移转化公示【2026】29号

根据《教育部 科技部关于加强高等学校科技成果转移转化工作的若干意见》的相关要求，对协议定价的科技成果转让、许可须进行公示，公示期15天，现对我校拟转移转化的两项科技成果有关事项公示如下：

一、转让成果类型：发明专利

成果名称：基于FISCO群组机制的联邦学习系统。  

发明人：李晓丽，陈正，董泽华，徐德刚，刘家磊，谷琼

专利号：ZL 2024 1 0441917.9

成果简介：本发明公开了基于FISCO群组机制的联邦学习系统,包括监管节点群组和多个层次的客户端群组,针对任一个客户端,获取并根据初始化的或者上一次学习迭代得到的全局模型,进行本地训练更新,得到更新后的本地模型;针对任一个客户端群组,基于实用拜占庭容错共识机制和基于余弦相似度的恶意节点筛选机制,得到更新后的局域模型;基于区块链或监管节点,聚合得到更新后的全局模型;直至满足预设的联邦学习收敛条件,否则进入下一轮的联邦学习.本发明通过划分不同层次的客户端群组,在保留安全性和去中心化的同时,保障了区块链系统的隐私性;其次,监管节点的引入,不仅可以起到跨机构的穿透式监管,还可以大大提升模型聚合的效率。

受让方：佛山市康颐福城市服务科技有限公司

转让金额：叁拾贰万元整

定价方式：协议定价

二、转让成果类型：发明专利

成果名称：基于区块链的异步联邦学习架构系统及方法  

发明人：李晓丽,谷琼,徐德刚

专利号：ZL 2022 1 1413352.0

成果简介：本发明公开了基于区块链的异步联邦学习架构系统及方法，包括区块链模块和多个参与方，区块链模块包括聚合合约单元、评分合约单元和激励合约单元；参与方，用于对区块链模块上的全局模型进行评分和更新，得到相应的评分情况和本地梯度；聚合合约单元，用于根据本地梯度，聚合得到更新后的全局模型；评分合约单元，用于统计多个参与方对于同一个全局模型的评分情况；激励合约单元，用于根据全局模型的评分情况，计算泛化性提升率，并对相应的参与方进行奖惩措施。本发明采用区块链模块，避免了传统联邦学习架构系统的中央服务器带来的可信问题；同时，采用异步联邦学习，使得整体的灵活性和可伸缩性大大提升，一定程度上减少了网络拥塞。

受让方：佛山市康颐福城市服务科技有限公司

转让金额：叁拾壹万元整

定价方式：协议定价

公示时间：2026年11月6日--2026年11月20日

公示期间，如对上述成果转移转化有异议，请以书面形式向科学技术发展院等有关部门反映。

联系人：项卫平

联系电话：0710-3590369

湖北文理学院科学技术发展院

                           2026年11月6日